AI エンジニアの96%がAIを日常利用。しかし「暴走」「不正確なコード」などトラブルも多発。
ITエンジニアの96%がAIを日常利用。だが「暴走」などトラブルも多発。調査結果から、課金実態と新たなスキル（検証能力）を分析。
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AI AIがあなたの上司の「代理」として会議に出席する現実
NTTドコモが開発した「会議支援エージェント」を解説。上司の代理AIが会議で発言する未来とは？
AI 日本年金機構、生成AI導入でチャットボット刷新。行政DXの「運用負荷」と「多言語化」という2つの課題に挑む
日本年金機構が2026年、生成AIチャットボットを導入。Q&A更新負荷の軽減と6カ国語対応で、行政DXの効率化と包摂性を両立させる本質を解説。
AI 71.6%対59.4%。データが暴く「AI依存の格差」とエンジニアの二極化
71.6%対59.4%。paiza調査が示すAI依存の格差。エンジニアの二極化と「認知的萎縮」リスクを分析し、必須の対策を解説。
AI Cygamesと藝大の提携：AIは「効率化のツール」から「芸術の媒体」へ
Cygamesと藝大が「ゲーム×生成AI」で共同研究。AIが「効率化のツール」から「芸術の媒体」へ変わる。未来の「堀」と「人材」を確保する戦略、その核心となる2つの最先端技術を分析します。
AI 「Kindle Translate」の真の狙い。それは「著者支援」か「KUエコシステムの強化」か。
AmazonのAI翻訳「Kindle Translate」を徹底分析。著者のコスト削減の裏にある、KUエコシステムという真の戦略と出版業界への影響を解説。
AI Googleマップは「道具」をやめ、「会話型コ・パイロット」になる
GoogleマップがGemini統合で「コ・パイロット」に進化。AIナビゲーションの4機能と、信頼性の鍵「グラウンディング」、プライバシーリスクの本質を解説。
AI AIが“発想”するボード、Mixboardは市場をどう再定義するか
Google Mixboardを徹底分析。「AIネイティブ」設計とNano Bananaが、クリエイティブ市場のルールをどう再定義するか、その本質と課題を解説。
AI なぜ「自分の声」が、AI通訳のゲームを変えるのか。
日経予測1位「CoeFont通訳」の本質とは？「自分の声」でリアルタイム翻訳する、特化型LLMと「間」の検知技術を分析。
AI GitHub「Agent HQ」構想を徹底解剖。AIが「チーム」になる時代の開発者生存戦略
GitHubの新構想「Agent HQ」を博士が徹底解説。AIがチームで開発する未来とは？Mission Controlの機能と、開発者に求められる「指揮官」としての新スキルを分析。