AI AIは人員削減ツールか？生産性の裏で見過ごされる「人的資本」という本質
BSI報告書を基に、AI導入が人員削減に使われる実態を分析。エントリー職への影響と、人的資本への投資がなぜ企業の持続的成長に不可欠かを論理的に解説します。
2025-10
AI 
AI Slack、AIエージェント開発機能を拡充
SlackがAIエージェント開発機能を拡充。RTS API、MCPサーバでChatGPTやClaudeを統合し、生産性と業務自動化を加速させる技術的詳細とビジネスインパクトを解説。
論文 人工海馬ネットワーク(AHN)解説：長文脈LLMの計算効率と性能を両立させる新技術
論文解説：人工海馬ネットワーク(AHN)がLLMの長文処理をどう変えるか。計算量を40.5%、メモリを74.0%削減しつつ性能を向上させる仕組みを分析します。
AI 汎用AIの終焉か？Claude「Skills」が拓く「特化型AIエージェント」の新時代
Anthropicの新機能「Skills for Claude」を解説。汎用AIを特化型エージェントに変える技術の本質、コード実行の重要性、そしてAI活用のパラダイムシフトを論理的に解き明かす。
AI PCが「対話する存在」へ：Windows 11 AI新機能が示す、人とAIの共同作業の未来
Windows 11が全PCをAI PCへ。音声対話「Hey, Copilot」、画面を理解する「Vision」、作業を自動化する「Actions」を解説。PCが人と共同作業する新時代の本質を分析します。
論文 AIへの指示、丁寧さは逆効果か？プロンプトのトーンとLLM精度に関する論文解説
AIへの指示は丁寧な方が良い？最新論文によると、失礼なプロンプトほどLLMの精度が向上する結果が。その科学的根拠と、明日から使える効果的なプロンプト設計の原則を専門家が解説します。
AI なぜGoogleは画像”生成”ではなく”編集”AIに賭けるのか？Nano Banana統合の真の狙い
なぜGoogleは画像"編集"AIに注力するのか？Nano BananaがLensとNotebookLMに統合された真の狙いを、AI戦略の視点から深く解説します。
AI Microsoft、初の自社開発画像生成AI「MAI-Image-1」を発表。OpenAIへの依存を低減し、技術の垂直統合を加速
Microsoftが初の自社画像生成AI「MAI-Image-1」を発表。その性能と、OpenAI依存から脱却する戦略的意図、業界への影響を専門家の視点で論理的に解説します。
AI LLMの脆弱性：攻撃成立の閾値はデータの「割合」ではなく「絶対数」だった
Anthropic社の研究で判明したLLMの新たな脅威を専門家が解説。モデル規模によらず僅か250件のデータで成立する「データポイズニング」攻撃の本質と対策とは。
論文 LLMは自力で研究問題を解決できるか？ AIの科学的推論能力
LLMは自力で研究問題を解けるか？論文「AINSTEIN」に基づき、AIの純粋な科学的推論能力を厳密に評価した実験を解説。記憶か創造か、その本質に迫ります。